رمزگشایی از امواج مغزی با نورون های مصنوعی - مهسان بلاگ

این تراشه از داده های ثبت شده حاصل از امواج مغزی بیماران مبتلا به صرع برای شناسایی مناطقی از مغز که باعث حملات صرعی می گردد، استفاده می نماید.

الگوریتم های شبکه عصبی فعلی نتایج چشمگیری ایجاد می نمایند که به حل تعداد زیادی از مسائل یاری می نماید. با این حال دستگاه های الکترونیکی مورد استفاده برای اجرای این الگوریتم ها به پردازش زیادی احتیاج دارند. این سیستم های هوش مصنوعی در هنگام پردازش اطلاعات حسی یا تعاملات با محیط در زمان حال، به راحتی نمی توانند با مغز واقعی رقابت نمایند.

اما مهندسی نورومورفیک یک رویکرد نویدبخش است که کاستی های ارتباط بین هوش مصنوعی و طبیعی را پر می نماید. محققان دانشگاه زوریخ از این رویکرد برای توسعه تراشه ای مبتنی بر فناوری نورومورفیک استفاده نموده اند که با اطمینان و دقت علامت های زیستی پیچیده را تشخیص می دهد. دانشمندان توانستند با استفاده از این فناوری نوسانات فرکانس بالا(HFO) را مقدار گیری نمایند. این امواج خاص با روش ایکاگ(iEEG) مقدار گیری شده اند.

محققان ابتدا الگوریتمی را طراحی کردند که با شبیه سازی شبکه عصبی طبیعی مغز، نوسانات فرکانس بالا یک شبکه عصبی کوچک موسوم به شبکه عصبی اسپایکی(SNN) را تشخیص می دهد. مرحله دوم شامل اجرای شبکه عصبی اسپایکی در یک سخت افزار به مقدار ناخن است که سیگنال های عصبی را با استفاده از الکترودها دریافت می نماید و برخلاف رایانه های معمولی، بسیار کم مصرف است. این باعث می گردد محاسبات با وضوح زمانی بسیار بالا، بدون اتکا به اینترنت یا رایانش ابری انجام گردد.

جیاکومو ایندیوری(Giacomo Indiveri) محقق این مطالعه گفت: این فناوری به ما این امکان را می دهد تا الگوهای پراکندگی سیگنال های بیولوژیکی را در زمان حال تشخیص دهیم.

هدف طولانی مدت محققان فراوری دستگاهی برای نظارت بر صرع است که می تواند در خارج از بیمارستان هم مورد استفاده قرار گیرد و علاوه بر آن تجزیه و تحلیل سیگنال های تعداد زیادی الکترود را طی چند هفته یا چند ماه امکان پذیر می نماید.،ایسنا

banima.ir: قدرت گرفته از سیستم مدیریت محتوای بانیما

kurdeblog.ir: مجله سرگرمی | مجله سرگرمی و تفریحی، همیشه به شادی