آنالیز امواج مغزی هنگام خواب برای پیش بینی تاثیربخشی درمان افسردگی - مهسان بلاگ

به گزارش خبرنگاران، ایسنا به نقل از مدیکال اکسپرس، پژوهشگران دانشگاه بازل سوئیس در آنالیز های خود دریافته اند که آنالیز امواج مغزی فراوری شده طی خواب همراه با حرکات سریع چشم (REM) می تواند پیش بینی کند که آیا بیمار به درمان افسردگی، واکنش مثبت نشان می دهد یا خیر. بدین ترتیب، بیمار به جای ادامه دادن هفته ها درمان بی اثر بدون دانستن نتیجه، می تواند به یک درمان جدید روی بیاورد.

دکتر ثورستن میکوتیت، سرپرست این پژوهش گفت: به عبارتی می توان گفت که ممکن است نیازی نباشد که بیماران پیش از اصلاح روش درمانی، هفته ها صبر نمایند تا ببینند آیا درمان موثر است یا خیر.

درمان استاندارد افسردگی، استفاده از داروهای ضدافسردگی است که از جمله مهارنماینده های بازجذب سروتونین (داروهای SSRI) مانند فلوکستین هستند اما درمان با این دسته از داروها می تواند هفته ها یا ماه ها زمان ببرد تا اثر خود را نشان دهد. بدین ترتیب، بیمار اغلب پیش از این که بداند درمان موثر است یا خیر، به مدت چند هفته با عمق افسردگی رو به رو می گردد.

ارتباط مغزی افسردگی و بیش فعالی

حدود 50 درصد از بیماران مبتلا به افسردگی، به درمان ابتدایی با داروهای ضدافسردگی جواب نمیدهند و پزشکان پس از چهار هفته درمان بی اثر مجبور می شوند راهبرد درمان را عوض نمایند و چهار هفته دیگر منتظر واکنش بیمار بمانند. توانایی پیش بینی واکنش بیمار پس از یک هفته درمان، مزایای بسیاری برای بیماران مبتلا به افسردگی خواهد داشت و زمان واکنش نسبت به درمان را کوتاه خواهد نمود.

پژوهشگران در این پروژه، یک آزمایش کنترل شده روی 37 بیمار مبتلا به اختلال افسردگی عمده نجام دادند. همه این بیماران، با داروهای ضد افسردگی مورد معالجه نهاده شدند اما درمان 15 نفر از آنها در گروه کنترل شده صورت گرفت درحالی که درمان 22 نفر به روانپزشک محول شد.

امواج مغزی همه بیماران هنگام خواب همراه با حرکات سریع چشم مورد آنالیز نهاده شد. به روانپزشک هایی که موظف بودند تا بیماران را درمان نمایند، دستورالعمل هایی داده شد تا امواج مغزی را تحلیل نمایند و ببینند که آیا درمان موثر است یا خیر و اگر تاثیری ندارد، درمان را تغییر دهند. هدف کلی آزمایش این بود که 50 درصد کاهش در نشانه های افسردگی دیده گردد.

karnikan.ir: مجله کارنیکان: وبلاگ خبری و تحلیلی

kashia.ir: کاشیا | مجله گردشگری و مسافرتی